| 授業方針・テーマ |
【脳計測科学Ⅱ】本講義では、ヒトの言語処理に関連する行動研究および脳機能研究を題材に、科学的研究手法の基礎を実践的に学ぶ。
研究倫理、実験計画、刺激提示プログラムの作成、データ取得・解析の基礎を段階的に習得し、研究を実行するための基本技能を身につける。
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習得できる知識・能力や授業の
目的・到達目標 |
本講義の目的は、ヒトを対象とする行動研究および脳機能研究を遂行するための基礎的知識・技能・倫理観を習得することである。
受講後には以下ができることを目標とする。
1．研究基礎力
• 科学的アプローチの基本構造を理解できる
• 実験ノートを適切に記録できる
• 研究倫理の基本原則を説明できる
2．実験作成能力
• HTMLおよびJavaScriptを用いて基礎的な行動実験を作成できる
• 刺激（文字・画像・音声・動画）の提示と反応取得ができる
3．データ解析能力
• MATLABの基本文法（for文、if文など）を理解できる
• t検定および分散分析の基礎を理解し、実装できる
• 脳波データの基本的な前処理・可視化・統計解析を行える
4．批判的思考・発信能力
• 英語論文を検索・精読し、要点を説明できる
• 研究成果を口頭発表およびAPAスタイルのレポートとしてまとめられる |
授業計画・内容
授業方法 |
第1回 脳計測科学の概説（科学的アプローチ、実験ノート、研究倫理）
第2回 JavaScriptによる行動実験作成（文字・画像・音声・動画提示）
第3回 JavaScriptによる認知課題の作成（実践演習）
第4回 作成した行動実験の実施
第5回 MATLABによるデータ解析基礎（for文、if文など）
第6回 MATLABによる統計解析（t検定、分散分析）
第7回 行動実験成果発表
第8–10回 脳波計測の基礎と実習
第11回 脳波データ解析（toolbox導入、GUIによる解析）
第12回 スクリプトによる波形・グラフ描画
第13回 スクリプトによる統計解析（t検定、分散分析）
第14回 脳波研究成果発表
第15回 総括・振り返り
※進行状況により変更する場合がある。
■ 授業方法
• 実習中心の演習形式
• プログラミング演習
• 脳波計測の実習
• グループワークおよびディスカッション
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| 授業外学習 |
以下の学習を授業外に行うこと。
• HTML・JavaScript・MATLABの基礎学習（事前予習）
• 英文論文の検索および精読
• 行動実験刺激の作成
• 脳波データの詳細な解析
• 実験ノートの整理
• 発表資料およびAPAスタイルのレポート作成
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| テキスト・参考書等 |
特定の教科書は指定しない。
必要資料はkibacoまたはTeamsを通じて配布する。
【第2回目までに予習】
YouTube，しまぶーのIT大学 再生リスト：HTML講座，JavaScript講座，
無料WEB自己学習形式サイト：HTML & CSS 初級編，JavaScript IとIIのfor文まで。
【第5回目までに予習】
MathWorksビデオ・Webセミナー，無料WEB自己学習形式サイト：MATLAB 入門。
※上記は参考例です。同様の内容を扱う教材であれば、他のサイトを利用しても構いません。
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| 成績評価方法 |
演習への取り組みおよび実験ノート（40％）、中間・期末発表およびレポート（60％）
※主体的参加および協働姿勢も評価対象とする。 |
質問受付方法
(オフィスアワー等) |
オフィスアワーは特に設定しないが、Teamsを通じて随時受け付ける。
メールでの問い合わせも可。 |
特記事項
(他の授業科目との関連性) |
• 3時限も履修することが必須である。
• 【認知神経科学】、【脳波計測の基礎】、【統計学】関連科目の履修を登録の要件とする。
• メモリ8GB以上のPC（Mac/Windowsいずれも可）が必要。
• 所有していない場合は教室所有のPCを貸与する。
• MATLABはTMUNERサイトからインストールすること。
• 授業連絡は初回までkibaco、以降はTeamsを使用する。
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| 備考 |
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