| 授業方針・テーマ |
統計学はデータを用いて客観的に主張を論じるために必要なツールであり、あらゆる分野で有用な学問です。本講義では前半でデータのまとめ方・特性値（記述統計）について解説し、後半で「統計学Ⅱ」の準備としての確率論について解説します。 |
習得できる知識・能力や授業の
目的・到達目標 |
・データをまとめることができる
・確率論の初歩を理解する
・代表的な確率分布の性質を理解する
普遍的に有用性を持つ能力として情報活用能力、総合的問題思考力、論理的思考力などが培われると期待されます。 |
授業計画・内容
授業方法 |
【授業計画・内容】
※シラバス執筆時におけるものであり、若干変更する場合もあります。
1. 度数分布表とヒストグラム
2. 位置に関する代表値
3. 散らばりの程度に関する代表値と標準化
4. 不平等度、物価指数
5. 二変量データ
6. 確率の定義と性質
7. 条件付き確率と独立性
8. 離散確率変数の確率関数と分布関数
9. 離散確率変数の期待値
10. ベルヌーイ分布と二項分布
11. 連続確率変数
12. 正規分布（１）
13. 正規分布（２）
14. 二変量確率変数
15. まとめ
【授業方法】
授業は原則スライドをベースに対面で行われます。 |
| 授業外学習 |
受講前のスライド確認(予習)及び宿題(復習) |
| テキスト・参考書等 |
テキスト：指定しない
参考書：大屋幸輔『コアテキスト統計学』新世社
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| 成績評価方法 |
期末試験80%、宿題20%
で評価します。
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質問受付方法
(オフィスアワー等) |
【オフィスアワー】金曜４限（メール等で事前にアポイントメントを取ってください）
【E-mail】hiroakiogata@tmu.ac.jp
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特記事項
(他の授業科目との関連性) |
授業中に適宜、演習問題を解きますので、ルート機能付き計算機を持参してください。
経済経営学部の学生はY0048の統計学Ⅰを履修できませんので、統計学Ⅰを履修する際は Y0001・Y0040 を履修してください。 |
| 備考 |
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シラバス照会