| 授業方針・テーマ |
統計学は、データを用いて客観的に主張を論じるために必要なツールであり、あらゆる分野で有用な学問である。本講義では、前半でデータのまとめ方・特性値 (記述統計) について解説し、後半で「統計学Ⅱ」の準備としての確率論について解説する。 |
習得できる知識・能力や授業の
目的・到達目標 |
・データをまとめることができる。
・確率論の初歩を理解する。
・代表的な確率分布の性質を理解する。
普遍的に有用な能力として、情報活用能力、総合的問題思考力、論理的思考力などを身につけることが期待される。 |
授業計画・内容
授業方法 |
【授業計画・内容】
1. 度数分布表とヒストグラム
2. 位置に関する代表値
3. 散らばりの程度に関する代表値と標準化
4. 不平等度、物価指数
5. 確率の定義と性質
6. 条件付き確率と独立性
7. 離散確率変数 (確率関数、分布関数)
8. 離散確率変数 (期待値、分散)
9. 離散確率変数 (ベルヌーイ分布、二項分布など)
10. 連続確率変数 (確率密度関数、累積分布関数)
11. 連続確率変数 (期待値、分散)
12. 連続確率変数 (正規分布など)
13. 連続確率変数、二変量確率変数
14. 二変量確率変数
15. まとめ
授業の進捗と学生の理解度に応じて、順番や内容の変更を行うことがある。
【授業方法】
授業スライドと板書を使って講義形式で行う。授業時間中に理解度確認のための課題を課す。 |
| 授業外学習 |
・授業スライドと参考書の予習・復習を行う。
・宿題として出題する練習問題を解く (宿題は、単元ごとに複数回出題予定)。 |
| テキスト・参考書等 |
テキスト: 指定しない
参考書: 大屋幸輔『コアテキスト統計学』新世社 |
| 成績評価方法 |
期末試験 (75%)、宿題 (25%)。
成績評価基準の詳細は、第1回授業で説明する。
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質問受付方法
(オフィスアワー等) |
第1回授業で周知する。 |
特記事項
(他の授業科目との関連性) |
・授業資料の配布、お知らせなどは、kibaco で行う。
・授業中および期末試験には、ルート機能付き電卓を持参すること。 |
| 備考 |
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シラバス照会