| 授業方針・テーマ |
統計学はデータを用いて客観的に主張を論じるために必要なツールであり、あらゆる分野で有用な学問です。本講義では前半でデータのまとめ方・特性値（記述統計）について解説し、後半で「統計学Ⅱ」の準備としての確率論について解説します。 |
習得できる知識・能力や授業の
目的・到達目標 |
・データをまとめることができる
・確率論の初歩を理解する
・代表的な確率分布の性質を理解する
普遍的に有用性を持つ能力として情報活用能力、総合的問題思考力、論理的思考力などを身に着けることができる。 |
授業計画・内容
授業方法 |
【授業計画】
1. 度数分布表とヒストグラム
2. 位置に関する代表値
3. 散らばりの程度に関する代表値と標準化
4. 不平等度、物価指数
5. 二変量データ
6. 確率の定義と性質
7. 条件付き確率と独立性
8. 離散確率変数の確率関数と分布関数
9. 離散確率変数の期待値
10. ベルヌーイ分布と二項分布
11. 連続確率変数
12. 正規分布（１）
13. 正規分布（２）
14. 二変量確率変数
15. まとめ
【授業方法】
授業計画に沿って講義を行う。練習問題を解く時間も設けます。 |
| 授業外学習 |
回が進むにつれ、前に学習した概念や知識を使うことが多くなります。講義内容を理解するためには、毎回の復習が不可欠です。授業前にも軽く復習することが望ましい。
e－ラーニングシステムkibacoを用いた課題を３回実施します。 |
| テキスト・参考書等 |
講義ノートや資料などはkibacoを用いて配布します。
テキスト：指定しない
参考書：大屋幸輔『コアテキスト統計学』新世社 |
| 成績評価方法 |
成績は３回の課題２割、学期末試験８割で評価します。 |
質問受付方法
(オフィスアワー等) |
kibacoのメッセージ機能による質問を随時受け付けます。 |
特記事項
(他の授業科目との関連性) |
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| 備考 |
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シラバス照会