| 授業方針・テーマ |
テーマ【統計ソフト「R」によるデータ解析】
R（フリーの統計ソフト）によるデータ解析（重回帰分析、主成分分析）の方法を授業動画で学
ぶ。また数名でグループを作り、各グループで興味のあるデータを取得し、修得した解析方
法を適用し、発表をする。 |
習得できる知識・能力や授業の
目的・到達目標 |
・グループワークや発表の質疑応答等によるコミュニケーション能力
・インターネット等を通じでデータや解析方法をを取得することによる情報活用能力、能動的学修姿勢
・データ解析の結果を解釈すること等による総合的問題思考力、論理的思考力
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授業計画・内容
授業方法 |
シラバス執筆時における授業計画は以下である。ただしあくまで計画であるため、若干変更する場合もある。
第1回 基礎ゼミナールガイダンス
第2回 イントロダクション
第3-5回 Rの実演
第6-8回 発表内容の決定、発表の準備
第9-14回 発表
第15回 予備日
授業外学習：発表資料の作成 |
| 授業外学習 |
グループで関連する内容を調べ、発表資料を準備する。 |
| テキスト・参考書等 |
解析方法の動画は，以下の書籍を参考に作成する予定である．
神永正博・木下博 『R で学ぶ確率統計学 多変量解析編』 内田老鶴圃
http://www.rokakuho.co.jp/data/books/0124.html
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| 成績評価方法 |
・発表の様子40％
・資料40％
・司会や質疑応答時等の積極的参加態度20％
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質問受付方法
(オフィスアワー等) |
【オフィスアワー】金曜4限（メール等で事前にアポイントメントを取ってください）
【E-mail】hiroakiogata@tmu.ac.jp |
特記事項
(他の授業科目との関連性) |
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| 備考 |
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シラバス照会