| 授業方針・テーマ |
統計学はデータを用いて客観的に主張を論じるために必要なツールであり、さまざまな分野で有用な学問です。本講義では、得られたデータを用いて母集団のパラメータを推定したり、仮説を検定したりする「推測統計学」を学びます。 |
習得できる知識・能力や授業の
目的・到達目標 |
・正規分布、t分布、F分布、カイ2乗分布などの特徴を理解する
・さまざまなパラメータの統計的推測・仮説検定について理解する
普遍的に有用性を持つ能力として情報活用能力、総合的問題思考力、論理的思考力などが培われると期待される。 |
授業計画・内容
授業方法 |
【授業計画・内容】
※シラバス執筆時におけるものであり、若干変更する場合もあります。
1. オリエンテーション
2. 正規分布
3. 標本平均の特徴
4. 大数の法則・中心極限定理
5. （母平均の）点推定
6. （母平均の）区間推定
7. 母比率の推定
8. 母平均の検定
9. 母平均の差，母比率，母比率の差の検定
10. 小標本における母平均の検定（t分布）
11. 小標本における母平均の差の検定
12. 等分散性の検定（F分布）
13. 適合度検定，独立性の検定（カイ2乗分布）
14. 二種類の誤り，検出力
15. まとめ
【授業方法】
授業は原則スライドをベースに行われます。ビデオオンデマンドと対面演習を組み合わせて行う予定です。 |
| 授業外学習 |
受講前のスライド確認(予習)及び宿題(復習) |
| テキスト・参考書等 |
テキスト：指定しない
参考書：大屋幸輔『コアテキスト統計学』新世社
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| 成績評価方法 |
期末試験80%、宿題20%
で評価します。 |
質問受付方法
(オフィスアワー等) |
【オフィスアワー】金曜4限（メール等で事前にアポイントメントを取ってください）
【E-mail】hiroakiogata@tmu.ac.jp
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特記事項
(他の授業科目との関連性) |
統計学Ⅰで扱う内容を前提とします。
対面演習ではExcelを使用しますので、用意できる方は持ってきてください。
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| 備考 |
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シラバス照会