シラバス照会

<< 最終更新日:2024年03月13日 >>
基本情報
科目種別 基盤 / 社会科学領域 授業番号 Y0048
学期 前期 曜日
科目 統計学Ⅰ 時限 1限
担当教員 小方 浩明 単位数 2
科目ナンバリング
※2018年度以降入学生対象
GCB-111-1:全学共通科目

担当教員一覧

教員 所属
小方 浩明 経済経営学科

詳細情報
授業方針・テーマ 統計学はデータを用いて客観的に主張を論じるために必要なツールであり、あらゆる分野で有用な学問です。本講義では前半でデータのまとめ方・特性値(記述統計)について解説し、後半で「統計学Ⅱ」の準備としての確率論について解説します。
習得できる知識・能力や授業の
目的・到達目標
・データをまとめることができる
・確率論の初歩を理解する
・代表的な確率分布の性質を理解する
普遍的に有用性を持つ能力として情報活用能力、総合的問題思考力、論理的思考力などが培われると期待されます。
授業計画・内容
授業方法
※シラバス執筆時におけるものであり、若干変更する場合もあります。
1. 度数分布表とヒストグラム
2. 位置に関する代表値
3. 散らばりの程度に関する代表値と標準化
4. ローレンツ曲線、ジニ係数
5. 二変量データ
6. 確率の定義と性質
7. 条件付き確率と独立性
8. 離散確率変数の確率関数と分布関数
9. 離散確率変数の期待値
10. ベルヌーイ分布と二項分布
11. 連続確率変数
12. 正規分布
13. 二項分布の正規近似
14. 二変量確率変数
15. まとめ
授業は原則スライドをベースに行われます。ビデオオンデマンドと対面演習を組み合わせて行う予定です。
授業外学習 受講前のスライド確認(予習)及び宿題(復習)
テキスト・参考書等 テキスト:指定しない
参考書:大屋幸輔『コアテキスト統計学』新世社
成績評価方法 期末試験80%、宿題20%
で評価します。
質問受付方法
(オフィスアワー等)
【オフィスアワー】金曜4限(メール等で事前にアポイントメントを取ってください)
【E-mail】hiroakiogata@tmu.ac.jp
特記事項
(他の授業科目との関連性)
対面演習ではExcelを使用しますので、用意できる方は持ってきてください。
備考